Visualização de Dados Multiplexados: Estudos de Caso em Python
Guias práticos e estudos de caso para visualizar dados multiplexados em bioinformática usando Python — técnicas, bibliotecas e melhores práticas para análises reproduzíveis.
Guias práticos e estudos de caso para visualizar dados multiplexados em bioinformática usando Python — técnicas, bibliotecas e melhores práticas para análises reproduzíveis.
Técnicas práticas e ferramentas para criar gráficos claros, interativos e interpretáveis em projetos de bioinformática com Python.
Guia prático de visualização de variáveis biológicas com Python para bioinformáticos — conceitos, ferramentas e dicas para transformar dados brutos em insights claros.
Técnicas práticas em Python para mapear, interpretar e apresentar redes celulares em bioinformática, do PPI ao single-cell — dicas reproduzíveis e interativas.
Como transformar grandes conjuntos ômicos em gráficos interpretáveis com Python — técnicas, ferramentas e boas práticas para bioinformática moderna.
Guia prático para transformar perfis metagenômicos em gráficos claros e interpretáveis usando técnicas e bibliotecas Python.
Aprenda técnicas e pacotes R para transformar sequências e matrizes genômicas em visualizações claras e acionáveis — do ggplot2 ao Shiny.
Guia prático para equipes que desenvolvem aplicações Python em bioinformática, cobrindo infraestrutura, workflows, reprodutibilidade e colaboração em nuvem.
Como construir relatórios claros, interativos e reprodutíveis em Python para dados de expressão gênica (RNA‑seq), com dicas práticas, ferramentas e boas práticas.
Guia prático para planejar, implementar e analisar simulações moleculares usando Python e ferramentas de bioinformática. Passo a passo, melhores práticas e automação.